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Plataforma IoT WEGnology®

A plataforma IoT WEGnology® é uma poderosa ferramenta baseada em computação em nuvem “cloud computing”, para coletar e processar dados gerados por dispositivos em campo com transmissores de pressão, temperatura, nível vazão etc, e que esses dados sejam informações que gerem valor Por gerar valor, entende-se: maior geração de lucro, informações para tomadas de decisões mais certeiras, melhoria de processos produtivos, maior agilidade da vida cotidiana das pessoas, aumento de conforto em casa e/ou trabalho, enfim, tudo aquilo que aumenta a qualidade de vida e serviços para a humanidade.

A plataforma IoT WEGnology® é uma poderosa ferramenta baseada em cloud computing, especialmente desenvolvida para criação de soluções conectadas. A praticidade de utilização da ferramenta, seja para aplicações simples ou mais complexas, possibilita a criação de ecossistemas colaborativos, além de proporcionar a co-criação de soluções com foco na digitalização dos processos e ganhos de eficiência.

WEGnology Arquitetura

Altamente escalável, a plataforma IoT WEGnology® conta com avançados recursos para coleta, agregação e visualização de dados, permitindo a sua aplicação nos mais variados segmentos, além de possibilitar melhor entendimento da grande quantidade de dados provenientes dos dispositivos de chão de fábrica como sensores, motores, atuadores, drives, controls, etc.

WEGnology Telas

Principais Características

  • A funcionalidade de “drag and drop” no workflow visual facilita e acelera o desenvolvimento de soluções de IoT ao mesmo tempo que agiliza as adaptações e ajustes de acordo com a natural e constante evolução das lógicas de negócio;
  • Dashdoards facilmente customizáveis são construídos de forma simples e rápida, atendendo as necessidades do negócio;
  • Geolocalização e correlação entre variáveis também são facilmente configuradas pelo próprio usuário. Aplicações “multi-tenant”, assim como domínios ou relatórios específicos também são possíveis no ambiente de “organização”;
  • A plataforma também permite tratamento e transformação de dados, simulação numérica, modelagem estatística e machine learning através de aplicação de Jupyter Notebooks.

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